JAX

JAX官网

JAX简介

JAX是一个高性能的数值计算库，主要用于机器学习和科学计算。它结合了NumPy的易用性与GPU/TPU加速的强大能力，允许用户轻松地进行自动微分和高效的计算。该库非常适合需要大量计算的深度学习和科学研究领域。

JAX主要服务

JAX提供了一系列强大的功能，包括：

• 自动微分：支持导数计算，使得机器学习模型的训练更加高效。
• GPU/TPU支持：通过利用现代硬件加速，显著提高计算速度。
• NumPy兼容性：提供与NumPy相似的API，方便用户上手。
• 并行计算：支持多设备的并行计算，提升计算性能。

通过这些功能，JAX成为了研究人员和开发者在构建和训练复杂模型时的重要工具。

JAX官网入口网址

https://jax.readthedocs.io/

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